발표자의 사용자 영상 모범 사례 – 배경 및 조명
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배경제거(User Segmentation(사용자 분할) 또는 Dynamic Greenscreaming라고도 함)를 최대한 활용하려면 항상 고려해야 할 두 가지 주요 변수가 있습니다. 조명 및 배경입니다. 아래 몇 가지 비디오 예제와 다른 몇 가지 관련 팁을 통해 이 두 변수를 최적화하는 방법에 대한 팁에 대해 이야기하겠습니다.
사용자가 검정 후드티를 입고 있다는 것을 위의 첫 번째 영상에서 보실 수 있을 겁니다. 이것은 하얀 뒷배경과 잘 대비되지만, 사용자 뒤에는 옷과 똑같은 색깔의 검은 문이 있습니다. 배경제거를 시작하기 위해 “배경 숨기기”를 처음 선택하면 셔츠와 배경이 인접한 영역에서도 사용자 영상이 깔끔하게 추출된 것을 볼 수 있습니다. 하지만 사용자가 움직이기 시작했을 때, 문과 인접한 사용자 영역이 잘린 것을 볼 수 있습니다.
아래는 그 해결방법입니다 :
위에서 보시다시피, 사용자는 IRL 배경의 대비를 극대화하기 위해 단순히 노트북/카메라를 45도 회전시켰습니다. 이 경우, 작은 움직임뿐만 아니라 활동적인 춤동작에도 효과적으로 배경을 제거할 수 있습니다.